08. 컬렉션 API 개선

주요 내용

• 컬렉션 팩토리 사용
• 리스트 및 집합과 사용할 새로운 관용 패턴
• 맵과 사용할 새로운 관용 패턴

컬렉션 팩토리 사용

Java 9

• 리스트 팩토리: List.of(...)
  • Unmodifiable Lists 를 반환
  • 리스트를 바꿔야하는 상황이라면 카피를 떠서 직접 리스트 만들기
• 집합 팩토리: Set.of(...)
• 맵 팩토리: 아래와 같이 두가지 방법이 있음

Map<String, Integer> map = Map.of(

"a", 10,

"b", 25);

Map<String, Integer> map = Map.ofEntries(

Map.entry("a", 10),

Map.entry("b", 25));

// 둘다 같은 {a=10, b=25} 표현

리스트 및 집합과 사용할 새로운 관용 패턴

Java 8

Java 8 부터 List, Set에 removeIf, replaceAll, sort 를 제공함

removeIf

transactions.removeIf(t ->

Character.isDigit(t.getReferenceCode().charAt(0)));

replaceAll

referenceCodes.replaceAll(code ->

Character.toUpperCase(code.charAt(0)) + code.substring(1));

// [a12, C14, b13] -> [A12, C14, B13]

맵과 사용할 새로운 관용 패턴

Java 8

forEach

따로 Entry 선언 없이 람다 + forEach 로 순회

ageOfFriends.forEach((friend, age) ->

System.out.println(friend + " is " + age + " years old"))

정렬

• Entry.comparingByValue, Entry.comparingByKey 를 제공

favoriteMovies.entrySet()

.stream()

.sorted(Etnry.comparingByKey())

.forEachOrdered(System.out::println)

기본값 조회

• 값을 조회했는데 NPE 일 경우를 대비해 getOrDefault 를 제공

favoriteMovies.getOrDefault("Thibaut", "Null Value");

// 해당 키가 없으면 "Null Value" 스트링을 반환

계산 패턴

• computeIfAbsent(key, lambda): key가 존재하지 않으면 lambda 결과를 맵에 추가
• computeIfPresent(key, lambda): key가 존재하면 lambda 결과를 맵에 교체
  • lambda 결과가 null이라면 key를 없애는데, 이런 기능은 remove가 더 적합하다
• compute(key, lambda): key값에 대한 lambda 결과를 맵에 적용

friendsToMovies

.computeIfAbsent("Raphael", name -> new ArrayList<>())

.add("Star Wars");

// {Raphael: [Star Wars]}

삭제 패턴

• remove(key): 해당 키를 삭제
• remove(key, value): 해당 key가 value 와 동일하다면 삭제

교체 패턴

• replace(key, value): key가 있을경우 value로 교체
• replace(key, oldValue, newValue): oldValue가 기존 데이터와 동일할 경우 newValue로 교체
• replaceAll(BiFunction): BiFunction 결과로 value를 교체

합침 (Merging)

Map<String, String> every = new HashMap<>(family);

friends.forEach((k, v) ->

every.merge(k, v, (m1, m2) -> m1 + " & " + m2));

// 키가 중복되는 경우가 있으면 3번째 인수로 지정한 람다 결과를 반영

• .merge 를 이용하면 값이 null 일때에 대한 상황도 처리해줌

추가적으로 ConcurrentHashMap 으로 동시성을 보장할 수 있는 맵을 지원함